Die quantitative Analyse strategischer Fragestellungen unter Einsatz spieltheoretischer Konzepte kann dabei helfen, ein tieferes Verständnis für das Verhalten der jeweiligen Akteure zu entwickeln und somit überlegene Entscheidungen zu treffen.
Aus der Spieltheorie sind verschiedene Gleichgewichts- und Stabilitätskonzepte bekannt, deren Relevanz für strategische Entscheidungssituationen seit vielen Jahren am IBU untersucht wird. Von großer Bedeutung ist hierzu das interaktive Spielen (Gamification) von Entscheidungssituationen im Rahmen einer eigens dafür entwickelten Webapp. In klassischen Experimenten können hieraus mit Human-to-HumanInteraktionen wertvolle Datengeneriert werden.
Im Rahmen dieser Masterthesis soll untersucht werden, inwiefern sich solche Daten auch unter Einsatz von nicht-algorithmischen Computergegnern erzeugen lassen, die durch ein neuronales Netztrainiert wurden. Die Anwendung von neuronalen Netzenist hierbei vor allem durch seine Nähe zum tatsächlichen Entscheidungsfindungsprozess bei menschlichen Agenten interessant. Wesentlicher Bestandteile dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Lern-Umgebung, mit welcher einer oder mehrere Agenten in einem ausgewählten Spiel über ein neuronales Netz gegeneinander trainieren/lernen können. Die Ergebnisse dieser Spiele werden standardisiert in eine zentrale Datenbank eingepflegt.
Wie immer bei einem hochinnovativen Thema ist die Qualität des Entwicklungsergebnisses unklar und die Bewertung muss dies berücksichtigen.
Was erwartet Sie:
- Praxisbezogene aktuelle Forschung
- Intensive inhaltliche Betreuung durch Mitarbeiter und Professor
- Eigenständige Entwicklung eines neuralen Netzes und dessen Anwendung
Was bringen Sie mit:
- Selbstständige Arbeitsweise und Eigeninitiative
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
- Grundlegende Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt
- Spieltheoretische Grundkenntnisse von Vorteil, aber kein Muss
Bei Interesse melden Sie sich gerne für ein unverbindliches Vorgespräch bei Herrn Müller (f.mueller@kit.edu) oder Herrn Graf (alexander.graf@kit.edu).
