Marc Wouters

extern (CREATUM GmbH)

Leading-Edge Technologie | Reales Unternehmensprojekt | 6 Monate Anstellung bei 20 h / Woche

Künstliche Intelligenz entwickelt sich im Controlling von reiner Automatisierung hin zu agentenbasierten Entscheidungssystemen. Diese Masterarbeit untersucht und entwickelt eine Anwendung von KI-Agenten im Management Reporting. Die Arbeit entsteht in enger Zusammenarbeit mit der CREATUM GmbH, einem Entwicklungsunternehmen für KI und der NSB GROUP, einem Schifffahrtsunternehmen, in dem die Lösung auf Basis echter Daten und realer Entscheidungsprozesse als Pilot implementiert werden soll.
Im Mittelpunkt steht ein unternehmenskritischer Liquiditätssteuerungsprozess mit hohen Anforderungen an Vertrauen, Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
Ziel der Arbeit
Analyse der Voraussetzungen, unter denen Controller und Management Empfehlungen von KI-Agenten akzeptieren und aktiv nutzen, sowie Entwicklung eines praxisnahen Frameworks für den erfolgreichen Einsatz agentenbasierter Reporting-Systeme.
Zentrale Forschungsfragen
• Welche Faktoren beeinflussen Vertrauen in agentenbasierte Systeme im Controlling?
• Welche Rolle spielen Transparenz, Erklärbarkeit und Eingriffsmöglichkeiten?
• Wie verändern KI-Agenten das Entscheidungsverhalten im Management Reporting?
• Verändert sich die Akzeptanz, wenn Empfehlungen auf

• menschlich erstellten,
• hybriden (Mensch + KI) oder
• rein KI-generierten Reports basieren?

Konkreter Projektkontext
Im Unternehmen steuert das Controlling die Liquidität einzelner Schiffe:
• Jedes Schiff verfügt über ein eigenes Konto mit Liquidität, offenen Rechnungen, Obligos und Verbindlichkeiten.
• Eigner steuern den Barmittelzufluss (Fixrate + bedarfsorientierte Liquiditätsanforderung).
• Aktuell wird manuell eine Zahlliste auf Basis offener Posten und verfügbarer Liquidität erstellt, ein hochkritischer Prozess mit hohen Vertrauensanforderungen.
Geplante KI-Agenten-Aufgaben:
• Aggregation aller relevanten Informationen in einer Entscheidungsgrundlage
• Interaktive Szenarioanalyse („Was passiert, wenn …?“)
• Automatisierte Ableitung einer priorisierten Zahlliste
• Optional: Initiierung einer Liquiditätsanforderung mit Begründung
Die Anwendung wird real als Pilot implementiert und empirisch untersucht.
Methodischer Ansatz
• Literaturbasierte Ableitung von Vertrauensdimensionen
• Qualitative Interviews mit Fokusgruppen
• Entwicklung und Evaluation eines KI-Agenten-Frameworks im Reporting-Kontext
Was diese Arbeit besonders macht
• Leading-Edge KI im Controlling
• Reales Unternehmensprojekt mit echten Daten (kein Labor-Setting)
• Zusammenarbeit mit erfahrenem Team aus Controlling- und KI-Experten
• Vergütung: 16 € pro Stunde, 20 Stunden pro Woche, 6 Monate Laufzeit
• Start: jederzeit
Ihr Profil
• Masterstudium (Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Data Science o. ä.)
• Interesse an KI, Controlling und Entscheidungsprozessen
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Interesse an empirischer Forschung