Paul M. Gorny ist seit September 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) am Lehrstuhl für Human Resource Management. Seinen Bachelor und Master in Volkswirtschaftslehre hat er an der Universität zu Köln absolviert. Danach hat er an der University of East Anglia zu Asymmetrien in Wettbewerbssituationen promoviert.

Seine Forschungsinteressen fallen maßgeblich in zwei Themengebiete. Zum einen untersucht er geschlechtsspezifische Verhaltensunterschiede unter besonderer Berücksichtigung des in der Sprache verankerten Geschlechts und dessen Auswirkungen auf das Verhalten. Zum anderen forscht er dazu, wie sich menschliches Verhalten verändert, wenn künstliche Intelligenz und Roboter Teil der Interaktionsumgebung werden.

Ein kleiner Teils seiner Forschung widmet sich den Methoden der experimentellen Wirtschaftsforschung. Während seiner Promotion forschte er in der Spieltheorie mit besonderem Fokus auf Netzwerktheorie und Contests.

CV (externer Link)

• How Strength Asymmetries Shape Multi-Sided Conflicts, 2024, zusammen mit Sebastián Cortes-Corrales, Economic Theory.

• Competition and moral behavior: A meta-analysis of forty-five crowd-sourced experimental designs, 2023, zusammen mit Christoph Huber, Anna Dreber, Jürgen Huber, Magnus Johannesson, Michael Kirchler, Utz Weitzel, Felix Holzmeister, Petra Nieken und weiteren, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 120(23), e2215572120.

• Prosocial behavior among human workers in robot-augmented production teams—A field-in-the-lab experiment, 2023, zusammen mit Benedikt Renner und Louis Schäfer, Frontiers in Behavioral Economics, 2, 1220563, Präregistrierung.

• Reproducibility in Management Science, 2024, Fišar, M., Greiner, B., Huber, C., Katok, E., Ozkes, A. und die Management Science Reproducibility Collaboration, Management Science, 70(3), S. 1343–2022. Bemerkung: Beitrag als Mitglied der Management Science Reproducibility Collaboration.

1. Gorny, P.M., Nieken, P. und Trenkle, M. The Gender of Opportunity: How Gendered Job Titles Affect Job Seeker Attraction (Job Market Paper, derzeit unter Begutachtung).
2. Gorny, P.M. und Schäfer, L. Adaptivity and Revealed Robot Aversion in Human-Robot Collaboration: A Field-in-the-Lab Experiment, MPRA Working Paper No. 126663   (R&R bei Experimental Economics).
3. Gorny, P.M., Groos, E. und Strobel, C. Predicting Generosity: The Impact of Personalized AI and Human Oversight on Altruistic Behavior   (derzeit unter Begutachtung).
4. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. Gendered Language, Economic Behavior, and Norm Compliance (derzeit unter Begutachtung, Entwurf auf Anfrage; zuvor zirkuliert als The Effects of Gendered Language on Norm Compliance   und He, She, They? The Impact of Gendered Language on Economic Behavior  ).
5. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. Information Timing and Switching Costs: Evidence from a Field in-the-Lab Experiment (derzeit unter Begutachtung, Entwurf auf Anfrage).
6. Gorny, P.M. und Woodard, R.C. Don't Fear the Robots: Automatability and Job Satisfaction, MPRA Working Paper No. 103424  .

1. Greif-Winzrieth, A.; Dorner, V.; Wuest, F.; Gorny, P.M. und Weinhardt, C. (2024). Seeing Is Feeling: Emotional Cues in Others' Heart Rate Visualizations, Information Systems and Neuroscience: NeuroIS Retreat 2023  
2. Kandler, M.; Schäfer, L; Gorny, P.M.; Lanza, G.; Nieken, P. und Ströhlein, K. (2021). Learning Factory Labs as Field-in-the-Lab Environment, Conference on Learning Factories (CLF) 2021  
3. Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Kandler, M.; Schäfer, L; Nieken, P. und Lanza, G. (2022). Decision Experiments in the Learning Factory: A Proof of Concept, Conference on Learning Factories (CLF) 2022  
4. Kandler, M.; Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Riedinger, S; Nieken, P. und Lanza, G. (2022). Human-Oriented Design of Andon-Boards 4.0, Conference on Learning Factories (CLF) 2022