Paul M. Gorny ist seit September 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) am Lehrstuhl für Human Resource Management. Seinen Bachelor und Master in Volkswirtschaftslehre hat er an der Universität zu Köln absolviert. Danach hat er an der University of East Anglia zu Asymmetrien in Wettbewerbssituationen promoviert.

Seine Forschungsinteressen fallen maßgeblich in zwei Themengebiete. Zum einen untersucht er geschlechtsspezifische Verhaltensunterschiede unter besonderer Berücksichtigung des in der Sprache verankerten Geschlechts und dessen Auswirkungen auf das Verhalten. Zum anderen forscht er dazu, wie sich menschliches Verhalten verändert, wenn künstliche Intelligenz und Roboter Teil der Interaktionsumgebung werden.

Ein kleiner Teils seiner Forschung widmet sich den Methoden der experimentellen Wirtschaftsforschung. Während seiner Promotion forschte er in der Spieltheorie mit besonderem Fokus auf Netzwerktheorie und Contests.

CV (externer Link)

• How Strength Asymmetries Shape Multi-Sided Conflicts, 2024, zusammen mit Sebastián Cortes-Corrales, Economic Theory.

• Competition and moral behavior: A meta-analysis of forty-five crowd-sourced experimental designs, 2023, zusammen mit Christoph Huber, Anna Dreber, Jürgen Huber, Magnus Johannesson, Michael Kirchler, Utz Weitzel, Felix Holzmeister, Petra Nieken und weiteren, Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 120(23), e2215572120.

• Prosocial behavior among human workers in robot-augmented production teams—A field-in-the-lab experiment, 2023, zusammen mit Benedikt Renner und Louis Schäfer, Frontiers in Behavioral Economics, 2, 1220563, Präregistrierung.

• Reproducibility in Management Science, 2024, Fišar, M., Greiner, B., Huber, C., Katok, E., Ozkes, A. und die Management Science Reproducibility Collaboration, Management Science, 70(3), S. 1343–2022. Bemerkung: Beitrag als Mitglied der Management Science Reproducibility Collaboration.

1. Gorny, P.M., Nieken, P. und Trenkle, M. The Gender of Opportunity: How Gendered Job Titles Affect Job Seeker Attraction (Job Market Paper, bald eingereicht).
2. Gorny, P.M. und Schäfer, L. Adaptivity and Revealed Robot Aversion in Human-Robot Collaboration: A Field-in-the-Lab Experiment, MPRA Working Paper No. 126663   (derzeit unter Begutachtung).
3. Gorny, P.M., Groos, E. und Strobel, C. Predicting Generosity: The Impact of Personalized AI and Human Oversight on Altruistic Behavior   (derzeit unter Begutachtung).
4. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. Gendered Language, Economic Behavior, and Norm Compliance (derzeit unter Begutachtung, Entwurf auf Anfrage; zuvor zirkuliert als CESifo Working Paper No. 10458   und No. 10459  ).
5. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. Feedback in the Factory—A Novel Field-in-the-Lab Experiment (bald eingereicht, Entwurf auf Anfrage).
6. Gorny, P.M. und Woodard, R.C. Don't Fear the Robots: Automatability and Job Satisfaction, MPRA Working Paper No. 103424  .

1. Kandler, M.; Schäfer, L; Gorny, P.M.; Lanza, G.; Nieken, P. and Ströhlein, K. (2021). Learning Factory Labs as Lab-in-the-Field Environments - An Experimental Concept for Human-Centred Production Research, Conference on Learning Factories (CLF) 2021  
2. Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Kandler, M.; Schäfer, L; Nieken, P. and Lanza, G. (2022). Decision Experiments in the Learning Factory: A Proof of Concept, Conference on Learning Factories (CLF) 2022  
3. Kandler, M.; Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Riedinger, S; Nieken, P. and Lanza, G. (2022). Human-Oriented Design of Andon-Boards 4.0 – Promoting Decentralized Decisions on the Shopfloor and Acceptance by Employees, Conference on Learning Factories (CLF) 2022