Paul Matthias Gorny

Paul Matthias Gorny

Curriculum Vitae

Paul M. Gorny ist seit September 2019 wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) am Lehrstuhl für Human Resource Management. Seinen Bachelor und Master in Volkswirtschaftslehre hat er an der Universität zu Köln absolviert. Danach hat er an der University of East Anglia zu Asymmetrien in Wettbewerbssituationen promoviert.

Seine Foschungsinteressen fallen maßgeblich in zwei Themengebiete. Zum einen untersucht er geschlechtsspezifische Verhaltensunterschiede unter besonderer Berücksichtigung des in der Sprache verankerten Geschlechts und dessen Auswirkungen auf das Verhalten. Zum anderen forscht er dazu, wie sich menschliches Verhalten verändert, wenn künstliche Intelligenz und Roboter Teil der Interaktionsumgebung werden.

Ein kleiner Teils seiner Forschung widmet sich den Methoden der experimentellen Wirtschaftsforschung. Während seiner Promotion forschte er in der Spieltheorie mit besonderem Fokus auf Netzwerktheorie und Contests.

CV (externer Link)

Publikationen

Arbeitspapiere

  1. Gorny, P.M., Groos, E. und Strobel, C. (2024). Do Personalized AI Predictions Change Subsequent Decision-Outcomes? The Impact of Human Oversight, MPRA Working Paper No. 121065  (derzeit unter Begutachtung)
  2. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. (2023). He, She, They? The Impact of Gendered Language on Economic Behavior, CESIfo Working Paper No. 10458 
  3. Gorny, P.M., Nieken, P. und Ströhlein, K. (2023). The Effects of Gendered Language on Norm Compliance, CESIfo Working Paper No. 10459  
  4. Gorny, P.M. und Woodard, R.C. (2020). Don't fear the Robots: Automatability and Job Satisfaction, MPRA Working Paper No. 103424   (neue Version in Arbeit)

 

Konferenzbeiträge (peer-reviewed)

  1. Kandler, M.; Schäfer, L; Gorny, P.M.; Lanza, G.; Nieken, P. and Ströhlein, K. (2021). Learning Factory Labs as Lab-in-the-Field Environments - An Experimental Concept for Human-Centred Production Research, Conference on Learning Factories (CLF) 2021  
  2. Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Kandler, M.; Schäfer, L; Nieken, P. and Lanza, G. (2022). Decision Experiments in the Learning Factory: A Proof of Concept, Conference on Learning Factories (CLF) 2022  
  3. Kandler, M.; Ströhlein, K.; Gorny, P.M.; Riedinger, S; Nieken, P. and Lanza, G. (2022). Human-Oriented Design of Andon-Boards 4.0 – Promoting Decentralized Decisions on the Shopfloor and Acceptance by Employees, Conference on Learning Factories (CLF) 2022