Behavioral Management and Human Subject Research Project

  • Typ: Projekt (PRO)
  • Lehrstuhl: Human Resource Management
  • Semester: WS 26/27
  • Dozent: Prof. Dr. Petra Nieken
    Mitarbeiter
  • SWS: 6
  • LVNr.: 2500064
  • Hinweis: Präsenz/Online gemischt
Inhalt

Inhalt

Studierende haben die Möglichkeit, an realen Forschungsfragen des Lehrstuhls für Human Resource Management zu arbeiten. Der Lehrstuhl forscht aus ökonomischer Perspektive zu Future of Work, (digitaler) Führung, KI sowie Anreiz- und Motivationssystemen. In den meisten Fällen bindet diese Forschung Versuchspersonen im Rahmen von empirischen Studien ein.

Im Rahmen dieser Veranstaltung übernehmen Studierende die Verantwortung für eine eigenständige Forschungsfrage aus dem Forschungsumfeld des Lehrstuhls und tragen damit zu den laufenden Projekten des Lehrstuhls bei. Die Arbeit umfasst mehrere Phasen des Forschungsprozesses, beispielsweise von der Konzeption einer Studie über deren Implementierung bis hin zur Auswertung, und beschränkt sich nicht auf eine einzelne isolierte Aufgabe.

Der Schwerpunkt liegt auf der angewandten, praktischen Umsetzung in einem experimentellen Forschungskontext. Die Veranstaltung richtet sich insbesondere an Studierende mit Programmier- und Methodenaffinität, die ihre technischen und methodischen Fähigkeiten in der wirtschafts- und managementwissenschaftlichen Forschung anwenden und vertiefen möchten.

Je nach Forschungsfrage kann ein Projekt beispielsweise umfassen:

  • die Entwicklung und Implementierung von Software
  • die Auswertung eines oder mehrerer experimenteller Datensätze
  • die Entwicklung und Implementierung eines eigenständigen experimentellen Designs

wobei mehrere dieser Elemente zu einem zusammenhängenden Beitrag kombiniert werden können.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss der Veranstaltung sind die Studierenden in der Lage:

  • eine wissenschaftliche oder praxisorientierte Forschungsfrage aus dem Forschungsumfeld des Lehrstuhls eigenständig zu strukturieren und zu bearbeiten
  • eine geeignete methodische und technische Lösung auszuwählen, zu begründen und umzusetzen (z. B. Implementierung von Software, Konzeption eines eigenständigen Experiments, Auswertung experimenteller Daten) und dabei die relevanten methodischen Abwägungen zu reflektieren
  • ihr Vorgehen und ihre Ergebnisse sorgfältig wissenschaftlich zu dokumentieren sowie vor einem Fachpublikum zu präsentieren und zu verteidigen
  • ihre Ergebnisse kritisch zu reflektieren und in den aktuellen Forschungsstand einzubetten

Arbeitsaufwand

  • Betreuung und Präsenztermine: 30 Stunden
  • Einarbeitung und Literaturrecherche: 30 Stunden
  • Praktische Komponente: 160 Stunden
  • Schriftliche Dokumentation: 35 Stunden
  • Vorbereitung der Abschlusspräsentation: 15 Stunden

Summe: 270 Stunden

VortragsspracheEnglisch
Literaturhinweise

Further literature will be made available during the course.